এক্সেলে ত্রুটি বারগুলি কীভাবে যুক্ত করবেন


যখন আপনি এক্সেলে লাইন চার্ট তৈরি করুন, আপনি একটি এক্স এবং ওয়াই অক্ষ বরাবর ডেটা পয়েন্ট প্লট করছেন। সময়ের সাথে সাথে ডেটা ট্রেন্ডিংয়ের জন্য এটি দরকারী, তবে আপনি যদি সেই ডেটা পয়েন্টগুলি তাদের "আদর্শ" থেকে কতটা দূরে বা সময়ের সাথে সাথে কতটা পৃথক হয় তা ট্রেন্ড করতে চান তবে কি?

ত্রুটির ট্রেন্ডিং মার্জিন এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এক্সেল চার্টে ত্রুটি বার বৈশিষ্ট্যটি লোকেদের ব্যবহার করা সবচেয়ে সাধারণ কারণ। আপনি যখন এক্সেলের ত্রুটি বারগুলি যুক্ত করেন, আপনি চার্টের প্রতিটি চিহ্নিতকারীকে একটি আদর্শ ত্রুটি বা বিচ্যুতি দেখতে পারেন

তবে, আপনি বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ত্রুটি বারগুলি ব্যবহার করতে পারেন। মূলত, যে কোনও সময় আপনি পৃথক ডেটা পয়েন্টের পাশাপাশি উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্টগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে চান, ত্রুটি বারগুলি সহায়তা করতে পারে

অঞ্চল, বার, কলাম, লাইন, স্ক্রেটার এবং বুদ্বুদ চার্টের জন্য এক্সেলটিতে ত্রুটি বারগুলি উপলব্ধ।

ত্রুটি ও স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মার্জিন

এক্সেলে কীভাবে ত্রুটি বার যুক্ত করা যায় তা শিখার আগে, ত্রুটির মার্জিন এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উভয় কী তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ

  • ত্রুটির মার্জিনহ'ল ডেটা পয়েন্টের "অনিশ্চয়তা"। এটি সাধারণত পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যবহৃত হয় যখন ডেটা একটি নমুনা থেকে আসে যা একটি বৃহত জনসংখ্যাকে তোলে। ত্রুটির মার্জিন আপনাকে জানায় যে সেই নমুনা থেকে প্রাপ্ত ডেটা পুরো জনগণের জন্য "বাস্তব" ফলাফল থেকে কতদূর আলাদা হতে পারে।
    • স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিএকটি উপাদান যা ত্রুটির মার্জিন গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি আপনার ডেটা কীভাবে ছড়িয়ে পড়ে তার একটি পরিমাপ। এটি আপনাকে জানায় যে ডেটা পয়েন্টগুলি সামগ্রিক গড় বা সমস্ত ডেটা পয়েন্টের গড়ের চারদিকে ছড়িয়ে রয়েছে are

      আপনি নিজের জন্য ত্রুটির মার্জিন এবং মান বিচ্যুতি গণনা করতে পারেন (1 সেকেন্ড>)। অথবা, আপনি এক্সেলের মধ্যে ত্রুটি বারগুলি যুক্ত করতে পারেন এবং এক্সেলটিকে আপনার জন্য গণনাগুলি করতে দিন

      এক্সেলের মধ্যে ত্রুটি বারগুলি কীভাবে যুক্ত করবেন

      এক্সেলের ত্রুটি বারগুলি যুক্ত করতে আপনাকে শুরু করতে হবে আপনি ইতিমধ্যে তৈরি একটি বিদ্যমান গ্রাফ সঙ্গে। ?

      যে 1। শুরু করতে, চার্টটিতে ক্লিক করুন এবং তারপরে চার্টের উপরের ডানদিকে কোণায় চার্ট উপাদানসমূহ বোতামটি (+ চিহ্ন) নির্বাচন করুন

      2। আপনার গ্রাফে ত্রুটি বারগুলি সক্ষম করতে ত্রুটি বারগুলি বাক্সটি দেখুন। তারপরে, ত্রুটি বার্স নির্বাচনের ডানদিকে তীরটি নির্বাচন করুন

      ইতিবাচক ত্রুটির মানএবং নেতিবাচক ত্রুটি মানউভয়ের জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনার সাথে ঘরটি নির্বাচন করুন।

      এটি ধ্রুবক মান প্রদর্শন করে যা ডেটা পয়েন্টগুলির সামগ্রিক বিচ্যুতি উপস্থাপন করে। এটি সম্ভাব্যভাবে বিস্তৃত পরিসর হতে পারে (উপরের উদাহরণের মতো), তাই আপনাকে এক্স-অক্ষের নীচে প্রদর্শন না করার জন্য y-axis স্কেলটি রেঞ্জের নীচের প্রান্তে সামঞ্জস্য করতে হতে পারে

      এক্সেলে ত্রুটি বারগুলি অনুকূলিতকরণ

      আপনি যদি নিজের স্প্রেডশিটে ত্রুটির মার্জিন গণনা করেন তবে কাস্টম ত্রুটি বার বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করা আরও বেশি কার্যকর। কারণ ত্রুটি বারগুলি তারপরে চার্টের প্রতিটি ডাটা পয়েন্টের উপরে এবং নীচে মানগুলির পরিসীমা প্রদর্শন করবে যা রেখার গ্রাফের প্রতিটি বিন্দুতে ত্রুটি যেখানে রয়েছে তার পরিসীমা প্রতিনিধিত্ব করে

      অন্যান্য কাস্টম ত্রুটি বার এই বারগুলি কীভাবে প্রদর্শন করে তা আপনাকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে দেয় এমন বিকল্পগুলি:

      • দিকনির্দেশ: ত্রুটি রেখাটি কেবলমাত্র (প্লাস) এর উপরে, কেবল (বিয়োগ) নীচে বা উপরে প্রদর্শিত হবে এবং নীচে (উভয়)।
      • শেষ শৈলী: আপনি ত্রুটি দণ্ডের প্রতিটি প্রান্তে একটি ছোট অনুভূমিক রেখা চান বা কোনও ক্যাপ নেইআপনি যদি কেবল উল্লম্ব লাইনটি চান তবে

        আপনি পেইন্ট আইকন বা পেন্টাগন আইকনটি নির্বাচন করেন, আপনি কীভাবে ত্রুটিটি কাস্টমাইজ করতে পারবেন এমন আরও অনেক উপায় দেখতে পাবেন বারগুলি এক্সেলের মধ্যে দেখায়

        এর মধ্যে ত্রুটি বারের লাইনের ধরণ এবং রঙ, স্বচ্ছতা এবং প্রস্থ এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। বেশিরভাগ লোকেরা এই সেটিংগুলিকে ডিফল্ট হিসাবে রেখে দেয় তবে জেনে রাখুন যে আপনার ত্রুটি বারগুলি কীভাবে আপনার চার্টে প্রদর্শিত হবে তা সূক্ষ্ম করতে চাইলে সেগুলি উপলভ্য।

        আপনার কী এক্সেলের ত্রুটি বার যুক্ত করা উচিত? p>সাধারণত, যদি আপনি পরিসংখ্যানগত গণনা না করে ত্রুটি বারগুলি গ্রাফগুলিতে প্রয়োজন হয় না এবং আপনি যে নমুনা ডেটা সেটটি বিশ্লেষণ করছেন সেটির জন্য বিদ্যমান ত্রুটির আকারটি প্রদর্শন করা প্রয়োজন।

        আপনি যখন ডেটা ব্যবহার করে পারস্পরিক সম্পর্ক বা সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর চেষ্টা করছেন ত্রুটি বারগুলি আসলে খুব গুরুত্বপূর্ণ, যাতে আপনার শ্রোতা বুঝতে পারে যে এই গণনাগুলি কতটা সঠিক।

        সম্পর্কিত পোস্ট:


        18.07.2020