এক্সেলে বৈচিত্র্য গণনা কিভাবে


সুতরাং আপনাকে এক্সেল ব্যবহার করে বৈকল্পিক গণনা করতে বলা হয়েছে, তবে এর অর্থ বা কীভাবে করবেন তা আপনি নিশ্চিত নন। চিন্তা করবেন না, এটি একটি সহজ ধারণা এবং আরও সহজ প্রক্রিয়া। আপনি কোনও সময়ের মধ্যেই বৈকল্পিক প্রো হয়ে উঠবেন!

বৈচিত্র কী?

"বৈচিত্র" গড় থেকে গড় দূরত্ব পরিমাপ করার একটি উপায়। "গড়" হ'ল মান সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত একটি ডেটাসেটের সমস্ত মানের যোগফল। বৈকল্পিকতা আমাদের সেই ডেটা সেটের মানগুলি গড় হিসাবে একই জায়গায় বা সমস্ত জায়গাতে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা প্রবণতার বিষয়ে ধারণা দেয়

গাণিতিকভাবে, বৈকল্পিক এটি জটিল নয়:

  1. মানগুলির একটি সেটের গড় গণনা করুন। গড় গণনা করতে, মানগুলির সংখ্যার দ্বারা বিভক্ত সমস্ত মানগুলির যোগফলটি নিন
  2. আপনার সেটে প্রতিটি মান নিন এবং এটিকে মধ্য থেকে বিয়োগ করুন
  3. ফলাফলের মানগুলি বর্গাকার করুন (নেতিবাচক সংখ্যাগুলি বাতিল করতে)
  4. সমস্ত বর্গাকার মান একসাথে যুক্ত করুন
  5. বৈকল্পিকতা পেতে স্কোয়ার মানগুলির গড় গণনা করুন

    সুতরাং আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে এটি গণনা করা শক্ত মূল্য নয়। তবে আপনার যদি কয়েকশ বা হাজার হাজার মান থাকে তবে এটি ম্যানুয়ালি করতে চিরকালের জন্য লাগবে। সুতরাং এক্সেল প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে পারে এটি একটি ভাল জিনিস!

    আপনি কীসের জন্য বৈকল্পিক ব্যবহার করেন?

    বৈচিত্রটি নিজেই বিভিন্ন ব্যবহার করে। বিশুদ্ধ পরিসংখ্যানগত দৃষ্টিকোণ থেকে, ডেটার সেটটি কীভাবে ছড়িয়ে পড়ে তা প্রকাশ করার পক্ষে এটি একটি শর্টহ্যান্ড। বিনিয়োগকারীগণ প্রদত্ত বিনিয়োগের ঝুঁকি অনুমান করতে বৈকল্পিকতা ব্যবহার করে

    আপনি বিভিন্ন সময়ের জুড়ে কোনও কিছুর বৈকল্পিকের তুলনা করতে পারেন You পিরিয়ডস এটি অন্য কোনও লুকানো ফ্যাক্টর যখন কোনও কিছুকে প্রভাবিত করছে তখন তার বৈকল্পিক পরিবর্তন করছে তা সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে

    বৈকল্পিক প্রমিত বিচ্যুতি হিসাবে পরিচিত অন্য পরিসংখ্যানের সাথেও দৃ strongly়ভাবে সম্পর্কিত। মনে রাখবেন যে ভেরিয়েন্স গণনা করতে ব্যবহৃত মানগুলি বর্গাকার হয়। এর অর্থ হ'ল মূল মানের একই ইউনিটে বৈকল্পিকতা প্রকাশ করা হয় না। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটির মানটিকে তার আসল এককে ফেরত দিতে বর্ধনের স্কোয়ার রুট নেওয়া দরকার। সুতরাং যদি ডেটাটি কেজি ছিল তবে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটিও ঠিক

    জনসংখ্যা এবং নমুনা বৈকল্পিকের মধ্যে নির্বাচন করা

    এক্সেলে কিছুটা আলাদা সূত্রের সাথে বৈকল্পের দুটি উপপ্রকার রয়েছে। আপনার কোনটি চয়ন করা উচিত তা আপনার ডেটার উপর নির্ভর করে। যদি আপনার ডেটাতে পুরো "জনসংখ্যা" অন্তর্ভুক্ত থাকে তবে আপনার জনসংখ্যার বৈকল্পিক ব্যবহার করা উচিত। এই ক্ষেত্রে "জনসংখ্যা" এর অর্থ হ'ল লক্ষ্য জনগোষ্ঠীর প্রতিটি সদস্যের জন্য আপনার প্রতিটি মূল্য রয়েছে।

    উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি বাম-হাতের লোকদের ওজনের দিকে তাকিয়ে থাকেন তবে জনসংখ্যায় পৃথিবীর প্রতিটি ব্যক্তি যিনি বাম-হাত রয়েছে তা অন্তর্ভুক্ত করে। আপনি যদি সেগুলির সমস্ত ওজন করেছেন তবে আপনি জনসংখ্যার বৈকল্পিক ব্যবহার করবেন।

    অবশ্যই, বাস্তব জীবনে আমরা সাধারণত একটি বৃহত জনসংখ্যার থেকে একটি ছোট নমুনার জন্য সেটেল করি। কোন ক্ষেত্রে আপনি নমুনা বৈকল্পিকতা ব্যবহার করবেন। জনসংখ্যার বৈকল্পিক আরও কম জনসংখ্যার সাথে ব্যবহারিক। উদাহরণস্বরূপ, একটি সংস্থার প্রতিটি কর্মীর ডেটা সহ কয়েকশ বা কয়েক হাজার কর্মচারী থাকতে পারে। তারা পরিসংখ্যানগত দিক থেকে একটি "জনসংখ্যা" উপস্থাপন করে

    ডান বৈকল্পিক সূত্র নির্বাচন করা

    এক্সেলে তিনটি নমুনা বৈকল্পিক সূত্র এবং তিনটি জনসংখ্যার বৈকল্পিক সূত্র রয়েছে:

    • ভিআর, ভিআরএসএবং ভিআরএনমুনা বৈকল্পিকতার জন্য
    • ভিআরপি>, VAR.Pএবং VARPAজনসংখ্যার বৈকল্পের জন্য

      আপনি ভিএআর এবং ভিএআরপি উপেক্ষা করতে পারেন। এগুলি পুরানো এবং কেবলমাত্র উত্তরাধিকার স্প্রেডশিটের সাথে সামঞ্জস্যের জন্য রয়েছে

      এটি VAR.S এবং VAR.P ছেড়ে দেয় যা সংখ্যার মানগুলির একটি সেট এবং VARA এবং VARPA এর সংখ্যার জন্য গণনা করার জন্য যা পাঠ্য অন্তর্ভুক্ত করে স্ট্রিংস।

      ভিআরএ এবং ভিআরপিএ কোনও পাঠ্য স্ট্রিংকে "সত্য" এবং "মিথ্যা" ব্যতীত সংখ্যাসূচক মান 0 তে রূপান্তর করবে। এগুলি যথাক্রমে 1 এবং 0 এ রূপান্তরিত হয়

      সবচেয়ে বড় পার্থক্য হ'ল ভিআর.এস এবং ভিএআর.পি কোনও অ-সংখ্যাসূচক মান বাদ দেয়। এটি মোট মানগুলির সংখ্যার থেকে এই কেসগুলি বাদ দেয়, যার অর্থ গড় মানটি আলাদা হবে, কারণ আপনি গড়টি পেতে সংখ্যার কেস দ্বারা বিভাজন করছেন

      এক্সেলে কীভাবে বৈচিত্র্য গণনা করবেন

      এক্সেলের আপনাকে বৈকল্পিক গণনা করার জন্য সমস্ত মূল্যবোধের সেট। আমরা নীচের উদাহরণে VAR.S ব্যবহার করতে যাচ্ছি, তবে সূত্র এবং পদ্ধতিগুলি হ'ল আপনি যে বৈকল্পিক সূত্রটি ব্যবহার করেন তা নির্বিশেষে:

      1. ধরে নিচ্ছেন আপনার একটি পরিসীমা বা পৃথক সেট রয়েছে মান প্রস্তুত, আপনার পছন্দের শূন্য ঘরনির্বাচন করুন
        1. সূত্র ক্ষেত্রে, = VAR.S (XX: YY)টাইপ করুন যেখানে এক্স এবং ওয়াইজের মানগুলি ব্যাপ্তির প্রথম এবং শেষ কক্ষের সংখ্যা দ্বারা প্রতিস্থাপন করা হয়েছে।
        2. <
        3. গণনা শেষ করতে প্রবেশ করুনটিপুন

          বিকল্পভাবে, আপনি পারেন নির্দিষ্ট মান উল্লেখ করুন, সেই ক্ষেত্রে সূত্রটি = VAR.S (1,2,3,4)এর মতো দেখাচ্ছে looks সংখ্যার সাথে প্রতিস্থাপনের জন্য আপনাকে যা প্রয়োজন তার বৈকল্পিক গণনা করতে হবে। আপনি ম্যানুয়ালি এটির মতো 254 টি পর্যন্ত মান সন্নিবেশ করতে পারেন, তবে কেবলমাত্র কয়েকটি মুদ্রা মান না থাকলে কোনও সেল পরিসরে আপনার ডেটা প্রবেশ করা এবং তারপরে উপরে আলোচিত সূত্রের সেল পরিসর সংস্করণ ব্যবহার করা প্রায় ভাল।

          আপনি এয়ার, এক্সেল এ এক্সেল করতে পারবেন

          এক্সেলে কিছু পরিসংখ্যানমূলক কাজ করা দরকার এমন ব্যক্তির জন্য জানতে বৈকল্পিক গণনা একটি কার্যকর কৌশল। তবে এই নিবন্ধটিতে আমরা যে এক্সেল পরিভাষাটি ব্যবহার করেছি তা যদি বিভ্রান্তিকর হয় তবে মাইক্রোসফ্ট এক্সেল বেসিকস টিউটোরিয়াল - এক্সেল কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শিখছি পরীক্ষা করে দেখুন <

          অন্যদিকে, আপনি যদি আরও প্রস্তুত থাকেন তবে দেখুন একটি এক্সেল স্ক্যাটার প্লটে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন ট্রেন্ডলাইন যুক্ত করুন যাতে আপনি পাটিগণিত গড়ের সাথে সম্পর্কিত আপনার ডেটা সেটের বৈকল্পিকতা বা অন্য কোনও দিকটি কল্পনা করতে পারেন

          সম্পর্কিত পোস্ট:


        4. 25.06.2021