বেশিরভাগ লোকেরা যখন ডেটা বিশ্লেষণের কথা চিন্তা করে, তখন তারা কোনও সরঞ্জাম মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের মত - এ ডেটা ম্যানিপুলেট এবং বিশ্লেষণের কথা চিন্তা করে। বাস্তবতাটি হ'ল ডেটা বিশ্লেষণে ডেটা যে গল্পটি বলে তা হেরফের করতে ও বোঝার জন্য বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং প্রচুর বিভিন্ন পদ্ধতি বিস্তৃত থাকে
ডেটা বিশ্লেষণ কী? আপনি যদি ব্যবসায়ের ডেটা, উত্পাদন ডেটা, বিপণন ডেটা, বা আপনি যে শিল্প এবং ব্যবসায়ের সাথে সুনির্দিষ্ট ডেটা নিয়ে কথা বলছেন তবে ডেটা বিশ্লেষণটি খুব আলাদাভাবে ব্যবহৃত হয়
এই নিবন্ধে, আপনি ' ডেটা বিশ্লেষণের বিভিন্ন দিকগুলি, তাদের অর্থ কী এবং কীভাবে তারা বোর্ড জুড়ে সাধারণত ব্যবহৃত হয় সে সম্পর্কে শিখব
ডেটা সংগ্রহ
প্রথম যে কোনও ডেটা বিশ্লেষণের পর্যায়টি হ'ল ডেটা সংগ্রহ। এর অর্থ হ'ল আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য ধারণ করে এমন সমস্ত উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করা
ডেটাতে নিম্নলিখিত এবং আরও কয়েকটি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:
অনেকের জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ সংগঠনগুলির কোনও তথ্য সংগ্রহের জন্য কোন প্রযুক্তিগত সরঞ্জামগুলি উপলব্ধ তা নির্ধারণ করে। বেশিরভাগ সময় সফ্টওয়্যারটির সেই দূরবর্তী ডিভাইস বা ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে হবে এবং তারপরে তাদের একটি অভ্যন্তরীণ ডাটাবেস বা ডেটা historতিহাসিক সিস্টেমে টানতে হবে
In_content_1 all: [300x250] / dfp: [ 640x360]-> googletag.cmd.push (ফাংশন () {googletag.display ('snhb-In_content_1-0');});এই স্টোরেজ অঞ্চলগুলিকে প্রায়শই "ডেটা গুদাম" হিসাবে উল্লেখ করা হয়
একবার কোনও প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরে ডেটা গুদামে তথ্য সংগ্রহ করা হলে, বিভিন্ন সরঞ্জামগুলি আসল তথ্য পরিচালনার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বিশ্লেষণ।
ব্যবসায়িক গোয়েন্দা
তথ্য সংগ্রহ করা হলে, পরবর্তী পদক্ষেপটি সেই সমস্ত ডেটা দিয়ে কী করবে তা সিদ্ধান্ত নিচ্ছে। ব্যবসায়ের গোয়েন্দাগুলির ক্ষেত্রে, প্রয়োজনীয় তথ্যগুলি কোনও সংস্থাকে আরও ভাল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।
বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (বিআই) রিপোর্ট এবং ড্যাশবোর্ড পরিচালকদের এবং অন্যান্য ব্যবসায়ী নেতাদের প্রবণতাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে এবং বিভিন্ন দিকের অন্তর্দৃষ্টি অর্জনে সহায়তা করে ব্যাবসা.
এই দিকগুলির মধ্যে রয়েছে:
এই সমস্তের থেকে ডেটা সংগ্রহ করা আপনার সংস্থা জুড়ে সিস্টেমগুলি আপনাকে এমন তথ্যের মধ্যে সংযোগ তৈরি করতে দেয় যা আগে কখনও সম্ভব হয়নি
ম্যানুফ্যাকচারিং ইন্টেলিজেন্স
উত্পাদন প্রক্রিয়া থেকে ডেটা সংগ্রহ করার ক্ষেত্রে সমস্যাটি হ'ল সাধারণত এটির অনেক কিছুই থাকে
আপনি যদি ভাবেন একটি সাধারণ উত্পাদন সুবিধা সম্পর্কে, দোকানের মেঝেতে থাকা প্রতিটি মেশিন কয়েক ডজন থেকে শতাধিক ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করে যার মধ্যে রয়েছে:
বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, উত্পাদন সরঞ্জামগুলি ব্যবহারের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবহৃত হয় প্রোগ্রামেবল লজিক কন্ট্রোলারের (পিএলসি) এই ডিভাইসগুলি কেবল কীভাবে প্রোগ্রাম করা হয় সে অনুযায়ী সরঞ্জাম চালায় না, তবে তারা সেই সরঞ্জামগুলি থেকে ডেটা সংগ্রহ এবং সংগ্রহ করে।
এই পিএলসিগুলির মধ্যে ডেটা বের করা একই সফ্টওয়্যারটির সাথে জড়িত যা একই নেটওয়ার্কের একটি সার্ভারে চলে invol যারা পিএলসি হিসাবে। অনেকগুলি বিক্রেতার কাছে সেই নিয়ন্ত্রকদের থেকে এবং ডেটা historতিহাসিক বা একটি ডাটাবেসে ডেটা আনার জন্য লিখিত সফ্টওয়্যার রয়েছে
24
এই অঞ্চলের ডেটা historতিহাসিক নেতাদের মধ্যে রয়েছে:
প্রায় সমস্ত এই সফ্টওয়্যার সরবরাহকারীদের তাদের ডেটা historতিহাসিক সমাধানের সাথে যেতে তথ্য বিশ্লেষণ সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত করে। আপনার উত্পাদন সুবিধার জন্য সঠিক ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ সমাধান নির্বাচন করা আপনার ব্যবহার করা নিয়ন্ত্রকদের উপর নির্ভর করে, আপনি কীভাবে ডেটা সঞ্চয় করতে চান এবং আপনি কতটা ব্যয় করতে ইচ্ছুক।
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
ব্যবসায়ের ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য সর্বাধিক জনপ্রিয় সরঞ্জামটি হ'ল মাইক্রোসফ্ট পাওয়ারবিবি.
পাওয়ারবিআই মাইক্রোসফ্ট দ্বারা প্রদত্ত একটি শক্তিশালী ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম যা আপনাকে অনেকের কাছ থেকে ডেটা আনতে দেয় বিভিন্ন তথ্য উত্স। তারপরে আপনি বিভিন্ন পাই এবং বার চার্ট, লাইন গ্রাফ, টেবিল এবং আরও অনেক কিছুতে ডেটা টুকরো টুকরো করে টুকরো টুকরো করে ফেলতে পারেন
বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে তথ্য একত্রিত করার ক্ষমতা আপনাকে এমন পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেতে দেয় যা সম্ভব হত না would আগে. এটি আধুনিক তথ্য বিশ্লেষণের যাদু। এটি এমন অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের ক্ষমতা সরবরাহ করে যা সরঞ্জামগুলির আগে কখনও সম্ভব ছিল না যা আপনাকে অনেক উত্স থেকে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে দেয়
এইভাবে ডেটা ম্যানিপুলেট এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার ক্ষমতা পাওয়ার পাওয়ার কেবল পাওয়ারইবিবিই নয়। আসলে, এই ধরণের সরঞ্জামগুলির জন্য একটি ক্রমবর্ধমান বাজার রয়েছে। ?
26
শীর্ষস্থানীয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলির মধ্যে রয়েছে:
আপনি যে বিকল্পটি নিয়ে যাচ্ছেন তার সিদ্ধান্তটি আপনি বিনিয়োগের উপর নির্ভর করে on আপনার সংস্থা করতে চায়। ধন্যবাদ আপনাকে সেখানেই শুরু করতে হবে এমন দুর্দান্ত ওপেন সোর্স বিকল্প রয়েছে
ডেটা মাইনিং
সবচেয়ে শক্তিশালী নতুন ডেটা বিশ্লেষণ কৌশলগুলির মধ্যে একটি হ'ল ডেটা মাইনিং বলে called p>
ডেটা মাইনিং ভবিষ্যতের প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি বৃহত পরিমাণের ডেটা থেকে প্যাটার্নগুলি এবং প্রবণতাগুলি টানতে পরিসংখ্যানগত মডেলিং ব্যবহারের দিকে মনোনিবেশ করে।
অ্যাপ্লিকেশনগুলি যা ডেটা মাইনিং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ করতে পারে তা অত্যন্ত বিশেষায়িত এবং প্রায়শই প্রয়োগ বা পরিস্থিতিটি নিজের হাতে কাস্টমাইজ করা দরকার
ডেটা মাইনিং বিশ্লেষণের ধরণের মধ্যে রয়েছে:
বাজারে উপলভ্য কয়েকটি শীর্ষস্থানীয় ডেটা মাইনিং সফটওয়্যার সরঞ্জামগুলির মধ্যে রয়েছে:
আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে তথ্য বিশ্লেষণের অনেকগুলি দিক রয়েছে এবং আপনাকে যে সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে হবে তা সত্যিই সেই ডেটা থেকে আপনি কী শিখতে পারবেন তার উপর নির্ভর করে ।
&>ডেটা বিশ্লেষণের অগ্রগতি প্রতিবছর অগ্রসর হতে থাকে, এবং যে কোনও সংস্থা বা সংস্থা যে তাদের শিল্পে এগিয়ে থাকার আশা করে ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি কী কী উপলব্ধ রয়েছে তার শীর্ষে থাকা এবং তাদের সম্পূর্ণ সম্ভাবনার জন্য তাদের ব্যবহার করা উচিত