পরিসংখ্যানগুলিতে, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এমন একটি পরিমাপ যা ডেটার একটি সেটকে তার গড়ের সাথে তুলনামূলকভাবে ছড়িয়ে দেয়। সহজ কথায়, এটি আপনাকে বলে যে ডেটা পয়েন্টের সংগ্রহ কীভাবে "ছড়িয়ে পড়ে"
শ্রেণিকক্ষে বিভিন্ন শ্রেণির শিক্ষার্থী গ্রেডগুলি কীভাবে তা বোঝার জন্য বা কোনও কিছুর তাপমাত্রা কতটা ব্যাপকভাবে পরিমাপ করা যায় তা বোঝার মতো বিষয়গুলির জন্য এটি দরকারী সময়ের সাথে সাথে ওঠানামা করছে। এটি আপনাকে একইভাবে ভাগ করতে পারে এমন দুটি ডেটাসেটের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে সহায়তা করে।
দুটি বেসরকারী শিক্ষার্থীর মতো একই বুনিয়াদী গড় গড় গ্রেড রয়েছে তবে কয়েকটি শিক্ষার্থী যা একটি ক্লাসরুমে আরও খারাপ (বা আরও ভাল) করতে পারে এবং অন্যটি নয়।
গাণিতিকভাবে, এটি ডেটাসেটের বৈকল্পিকের বর্গমূল গ্রহণ করে গণনা করা হয়। এই নিবন্ধে আপনি কীভাবে এক্সেলের মানক বিচ্যুতি গণনা করবেন তা শিখবেন
স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির জন্য সাধারণ ব্যবহার
এক্সেলে ডেটা ম্যানিপুলেট করার অনেকগুলি উপায় রয়েছে এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ফাংশন আপনার কাছে উপলব্ধ আরও একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম।
লোকেরা সাধারণত কখন স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা ব্যবহার করে? এটি বিভিন্ন শিল্পে তথ্য বিশ্লেষণের একটি ফর্ম হিসাবে ব্যবহার করা আসলে বেশ সাধারণ।
ইন_ কনটেন্ট_1 সব: [300x250] / dfp: [640x360]- > googletag.cmd.push (ফাংশন () {googletag.display ('snhb-In_content_1-0');});
কয়েকটি উদাহরণের মধ্যে রয়েছে:
এক্সেলে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি কীভাবে গণনা করা যায়
আপনার কোনও ডেটাসেটের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনার প্রয়োজন কেন না কেন এক্সেল এটি করা অত্যন্ত সহজ করে তোলে
সেখানে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দুটি ফর্ম যা আপনি এক্সেলে গণনা করতে পারেন।
বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ জনসংখ্যার ডেটা ব্যবহার করা সম্ভব হয় না (যেমন মহিলাদের মধ্যে বিপাকের হার পরিমাপ করা), সুতরাং এটি নমুনার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং তারপরে অনুমান করা আরও বেশি সাধারণ common গোটা জনগোষ্ঠীর ফলাফল।
এক্সেলের মধ্যে উপলব্ধ ছয়টি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির সূত্রগুলির মধ্যে রয়েছে:
STDEV.P, STDEVPA, এবং STDEVP ফাংশন সমস্তই উপরের ফাংশনটির মতোই সঞ্চালিত হয় তবে একটি নমুনার চেয়ে সম্পূর্ণ জনসংখ্যার থেকে ডেটাসেট ব্যবহার করে
কীভাবে STDEV.S এবং STDEV.P ব্যবহার করবেন কার্য
এক্সেলে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ফাংশন ব্যবহার করা মোটামুটি সোজা for আপনাকে কেবল পুরো ডেটাসেটের সাথে ফাংশন সরবরাহ করতে হবে।
নিম্নলিখিত উদাহরণে, আমরা নিউ ইয়র্ক স্কুলের জন্য এসএটি স্কোরগুলির একটি সরকারী ডেটাসেট নেব এবং গণিতের স্কোরগুলির মানক বিচ্যুতিটি নির্ধারণ করব
যেহেতু গণিতের স্কোরগুলি রয়েছে তা ডেটাসেট D2 থেকে D461 এর মধ্যে পরিসীমাতে, আপনি যে কোনও ঘর বেছে নিতে চান যেখানে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি টাইপ করতে চান এবং টাইপ করুন:
= এসটিডিভি.পি (ডি 2: ডি 461)
এখন, কল্পনা করুন যে আপনার কাছে রাজ্যের সমস্ত স্কুলের পুরো ডেটাसेट নেই তবে আপনি এখনও আপনি 100 টি বিদ্যালয়ের নমুনার মানক বিচ্যুতি নিতে চান যা আপনি সমস্ত স্কুল সম্পর্কে সিদ্ধান্তে অনুমান করতে ব্যবহার করতে পারেন
এটি মোটেও যথাযথ হবে না তবে এটি আপনাকে সত্যের ধারণা দেবে ।
যেহেতু গণিতের স্কোর সমেত ডেটাসেটটি D2 থেকে D102 এর মধ্যে রয়েছে, আপনি যে কোনও ঘর বেছে নিন এবং টাইপ করুন:
= এসটিডিভি .এস (ডি 2: ডি 102)
সূত্রে প্রবেশ শেষ করতে এন্টারটিপুন। আপনি দেখতে পাবেন যে এই ছোট্ট তথ্যের নমুনার জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি 74৪.৯৮১১৩৫
আপনি আরও বড় নমুনার আকারের সাথে আরও কতটা সঠিক চিত্র পেতে পারেন তার এটি একটি উত্তম উদাহরণ। উদাহরণস্বরূপ, ২০০ টি বিদ্যালয়ের নমুনা আকারে ব্যবহৃত একই STDEV.S সূত্রটি .5৮.৫১65656 রিটার্ন দেয়, যা ডেটার পুরো জনসংখ্যার জন্য প্রকৃত মান বিচরণের আরও কাছাকাছি।
কীভাবে STDEVA এক্সেল ফাংশন ব্যবহার করবেন
স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ফাংশন STDEVA খুব কমই ব্যবহৃত হয় যেহেতু লোকেরা ব্যবহার করে বেশিরভাগ ডেটাসেট কেবল সংখ্যাগত ডেটা দ্বারা পূর্ণ থাকে। তবে আপনার এমন পরিস্থিতিতে থাকতে পারে যেখানে ডেটার ভিতরে পাঠ্য মান থাকবে
এসটিডিইভিএ এইভাবে পাঠ্য ডেটা পরিচালনা করে
এটি যখন মূল্যবান হতে পারে তার একটি উদাহরণ হ'ল যদি আপনি 0 ডিগ্রি সেলসিয়াসের চেয়ে বেশি তরলের তাপমাত্রা পরিমাপ করতে কোনও মেশিনে সেন্সর রেখেছিলেন।
আপনি সেন্সরটি প্রোগ্রাম করতে পারেন যাতে তাপমাত্রার তদন্ত যদি সংযোগ বিচ্ছিন্ন হয়, এটি ডেটা প্রবাহে একটি "মিথ্যা" লিখবে writes আপনি যখন এক্সেলে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা সম্পাদন করেন, তখন সেই "ফলস" ডেটা রিডিংগুলি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনার আগে ডেটাসেটের মধ্যে 0 তে রূপান্তরিত হয়
সূত্রটি হ'ল:
=STDEVA(C2:C100)
কাজ শেষ হয়ে গেলে এন্টার টিপুন। এই ক্ষেত্রে ফলাফল ছিল 4.492659। এর অর্থ হ'ল মাত্র 100 পয়েন্টের নীচে থাকা পুরো নমুনা ডেটাসেটটি কেবলমাত্র 5 ডিগ্রির নীচে সামগ্রিক গড় থেকে আলাদা হয়।
এই ফলটি 0 টি ডিগ্রিটির মান হিসাবে "মিথ্যা" ডেটা রিডিংগুলিকে বিবেচনা করে
ঠিক যেমন STDEV.S ফাংশনের ক্ষেত্রে আপনার যদি সম্পূর্ণ থাকে পাঠ্যের এন্ট্রি সম্বলিত ডেটাগুলির জনসংখ্যা, আপনি সেই জনসংখ্যার জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে স্টিভিপিএ ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন
মনে রাখবেন, আপনি যদি এক্সেলের কোনও পুরানো সংস্করণ ব্যবহার করেন যা অন্য মান নেই বিচ্যুতি ফাংশনগুলি উপলভ্য, আপনি এখনও এসটিডিডিভি এবং এসটিডিডিভিপি ব্যবহার করতে পারেন, যা উপরের উদাহরণগুলির মতো এক্সেলের মানক বিচ্যুতি গণনা করার জন্য একই পদ্ধতিতে কাজ করে। তবে এই ফাংশনগুলি পাঠ্য বা লজিকাল ডেটা ব্যবহার করতে পারে না
আমাদের অন্যান্য দরকারী এক্সেল ব্যবহারের জন্য টিপস এবং কৌশল পরীক্ষা করে দেখুন। এবং নীচের মন্তব্য বিভাগে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ফাংশনগুলির নিজস্ব অ্যাপ্লিকেশনগুলি ভাগ করুন