প্রযুক্তির পদযাত্রা অনভিজ্ঞ এবং গ্রাফিক্স হার্ডওয়্যারের চেয়ে কোথাও এটি সত্য নয়। প্রতিবছর কার্ডগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুততর হয় এবং অভিনব গ্রাফিকাল ট্রিক্সের জন্য একটি নতুন সংক্ষেপে একটি নতুন সেট এনে দেয়।
পিসি গেমসের জন্য ভিজ্যুয়াল সেটিংসের দিকে তাকালে, আপনি এমন একটি শব্দ সালাদের মুখোমুখি হবেন যা এর মধ্যে এমএসএএ, এফএক্সএএ, এসএমএএবং ডাব্লুডব্লুজেডির মতো স্বাদযুক্ত নটগুলি রয়েছে contains । ঠিক আছে, সম্ভবত এটি শেষ নয়।
আপনি যদি কোনও নতুন এনভিডিয়া জিফোর্স আরটিএক্স কার্ডের ভাগ্যবান মালিক হন তবে আপনি এখন ডিএলএসএসনামক কিছু সক্ষম করতেও বেছে নিতে পারেন >। এটি ডিপ লার্নিং সুপার স্যাম্পলিংএর জন্য সংক্ষিপ্ত এবং এনভিডিয়া আরটিএক্স কার্ডগুলিতে পাওয়া পরবর্তী প্রজন্মের হার্ডওয়্যার বৈশিষ্ট্যের একটি বড় অংশ<ডি ক্লাস = "অলস WP-block-image"><চিত্র শ্রেণি = "অলস অ্যালিজেন্স্টার">
লেখার সময়, এই কার্ডগুলিতেই ডিএলএসএস চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার থাকে:
আরটিএক্স 2060
আরটিএক্স 2060 সুপার
আরটিএক্স 2070
আরটিএক্স 2070 সুপার
আরটিএক্স 2080
আরটিএক্স 2080 সুপার
আরটিএক্স 2080 তি
প্রশ্নে নির্দিষ্ট হার্ডওয়্যারটিকে "টেন্সর " কোর হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে, প্রতিটি মডেলের সাথে এই বিশেষায়িত প্রসেসরের একটি পৃথক সংখ্যা।
টেনসর কোরগুলি মেশিন লার্নিংয়ের কাজগুলিকে ত্বরান্বিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার উদাহরণ ডিএলএসএস is আপনি যদি DLSS ব্যবহার না করেন তবে কার্ডের সেই অংশটি অলস থাকে। এর অর্থ ডিএলএসএস উপলব্ধ থাকলে আপনি আপনার চকচকে নতুন জিপিইউর সম্পূর্ণ ক্ষমতা ব্যবহার করছেন না, তবে বন্ধ রয়েছে।
এর চেয়ে আরও অনেক কিছুই রয়েছে D ডিএলএসএস টেবিলে কী মান নিয়ে আসে তা বোঝার জন্য আমাদের কয়েকটি সম্পর্কিত ধারণার জন্য সংক্ষিপ্তভাবে খনন করতে হবে p
একটি দ্রুত পথচলা অভ্যন্তরীণ রেজোলিউশনস এবং আপসেলিং
আধুনিক টিভি এবং মনিটরের কাছে একটি "নেটিভ" সমাধান হিসাবে পরিচিত। এর সহজ অর্থ হল যে স্ক্রিনটিতে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক শারীরিক পিক্সেল রয়েছে। আপনি যদি সেই স্ক্রিনে প্রদর্শিত চিত্রটি সঠিক নেটিভ রেজোলিউশন থেকে পৃথক করেন তবে এটি ফিট করার জন্য এটি উপরে বা নীচে "স্কেলড" হতে হবে।
সুতরাং যদি আপনি একটি আউটপুট আউট কোনও 4K ডিসপ্লে তে এইচডি চিত্র, উদাহরণস্বরূপ, এটি বেশ ব্লকযুক্ত এবং দাগযুক্ত দেখাচ্ছে। ঠিক যেমন আপনি খুব দূরে কোনও ডিজিটাল ফটো জুম করেছেন। তবে অনুশীলনে, এইচডি ভিডিও 4K টিভিতে ঠিক সূক্ষ্ম দেখায়, যদি সম্ভবত দেশী 4K ফুটেজের চেয়ে কিছুটা কম তীক্ষ্ণ থাকে। এটি কারণ টিভিতে একটি "upscaler" হিসাবে পরিচিত হার্ডওয়ারের একটি অংশ রয়েছে যা গ্রহণযোগ্য দেখতে দেখতে নিম্ন-রেজোলিউশন চিত্রটি প্রসেস করে এবং ফিল্টার করে।
সমস্যাটি হ'ল আপস্কেলিং হার্ডওয়্যারটির গুণমান প্রদর্শন ব্র্যান্ডের মধ্যে বুনোভাবে পরিবর্তিত হয় এবং মডেল। যে কারণে জিপিইউগুলি প্রায়শই তাদের নিজস্ব স্কেলিং প্রযুক্তি নিয়ে আসে
4 কে ডিসপ্লেতে আউটপুট করার জন্য নকশাকৃত "প্রো" কনসোলগুলি এটিকে স্থানীয় 4K চিত্রের সাথে উপস্থাপন করে, যাতে কোনও ডিসপ্লে আপস্কেলিং এ ঘটে না। এর অর্থ গেমগুলির বিকাশকারীদের চূড়ান্ত চিত্রের গুণমানের সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ থাকে।
তবে, বেশিরভাগ কনসোল গেমগুলি নেটিভ 4K রেজোলিউশনে রেন্ডার করে না। তাদের একটি নিম্ন "অভ্যন্তরীণ" রেজোলিউশন রয়েছে, যা জিপিইউতে কম চাপ দেয়। কনসোলের অভ্যন্তরীণ স্কেলিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে উচ্চ-রেজোলিউশনের স্ক্রিনে যতটা সম্ভব সম্ভব দেখতে সেই চিত্রটি ছোট করে দেওয়া হবে
বাস্তবে, ডিএলএসএস একটি অত্যাধুনিক পদ্ধতি যা একটি পিসি গেমটি দেশীয় রেজোলিউশনের চেয়ে কম উপস্থাপন করে এবং তারপরে সংযুক্ত ডিসপ্লেটির জন্য এটি উপস্থাপনের জন্য ডিএলএসএস প্রযুক্তি ব্যবহার করে। তাত্ত্বিকভাবে এটি কর্মক্ষমতাতে উল্লেখযোগ্য পরিমাণে বাড়ে।
এটি 4K কনসোলগুলিতে যা ঘটছে তা অনেকটা মনে হলেও ডিএলএসএস হুডের নিচে সত্যিই বিশেষ কিছু। "গভীর জ্ঞানার্জন" কে সমস্ত ধন্যবাদ
গভীর শিক্ষণ একটি মেশিন লার্নিং কৌশল যা সিমুলেটেড নিউরাল নেট ব্যবহার করে। অন্য কথায়, আপনার মস্তিষ্কের নিউরন কীভাবে জটিল সমস্যার সমাধান এবং সমাধান তৈরি করে তার একটি ডিজিটাল অনুমান।
এটি সেই প্রযুক্তি যা অন্যান্য জিনিসের মধ্যে কম্পিউটারকে মুখগুলি সনাক্ত করতে দেয় এবং রোবটকে তাদের চারপাশের বিশ্বকে বুঝতে এবং নেভিগেট করতে দেয়। এটি deepfakes এর সাম্প্রতিক দাবির জন্যও দায়ী। এটিই ডিএলএসএসের গোপন সস।
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য "প্রশিক্ষণ" প্রয়োজন যা মূলত কোনও কি কি হওয়া উচিত তার নেট উদাহরণগুলি দেখায়। আপনি যদি কোনও মুখকে কীভাবে চেনেন নেটটি শেখাতে চান তবে আপনি এটি লক্ষ লক্ষ মুখ দেখান, একটি সাধারণ মুখের বৈশিষ্ট্য এবং নিদর্শনগুলি শিখতে দিয়ে। যদি এটি পাঠটি যথাযথভাবে শিখতে থাকে তবে আপনি এতে কোনও মুখযুক্ত কোনও চিত্র এটি প্রদর্শিত করতে পারেন এবং এটি তাত্ক্ষণিকভাবে এটিকে বেছে নেবে<ডি ক্লাস = "অলস wp-block-image"><চিত্র শ্রেণি = "অলস aligncenter ">
এনভিডিয়া যা করেছে তা হ'ল ডিএলএসএস সমর্থনকারী গেমগুলি থেকে অবিশ্বাস্যভাবে উচ্চ-রেজোলিউশন চিত্রগুলিতে তাদের গভীর শিখন সফ্টওয়্যার প্রশিক্ষণ। নিউরাল নেটওয়ার্ক সুপার কম্পিউটারটি স্তরের গ্রাফিক্স পারফরম্যান্স ব্যবহার করে রেন্ডার করার সময় গেমটি "কেমন" দেখতে হবে তা শিখেছে
এরপরে এটি নীচের অভ্যন্তরীণ রেজোলিউশন ফ্রেমকে নিয়ে যায় এবং আরও ভাল শব্দের অভাবের জন্য, "কল্পনা" করে এটি কী দেখে মনে হত যদি আপনার চেয়ে অনেক বেশি শক্তিশালী কম্পিউটার দৃশ্যটি রেন্ডার করে। যদি আপনার কাছে এটি কালো জাদুটির মতো কিছুটা ভাল লাগে তবে আপনি একা নন!
কখন DLSS ব্যবহার করতে হবে
প্রথমত, আপনি কেবলমাত্র গেমগুলিতে এটি সমর্থন করে এমন ডিএলএসএস ব্যবহার করুন, যা দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে এমন একটি তালিকা, ধন্যবাদ। প্রতিটি শিরোনামেরও ডিএলএসএসের নিজস্ব প্রয়োজনীয়তা রয়েছে যেমন ন্যূনতম রেজোলিউশনে রেন্ডারিং, কারণ এটাই নিউরাল নেটকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে।
তবে এনভিডিয়ায় বড় মস্তিস্ক শিখতে থামায় না এবং আপনার কার্ডের ডিএলএসএস বৈশিষ্ট্য আপডেট পেতে থাকবে এবং প্রতি শিরোনাম সমর্থন এবং গুণমানকে প্রসারিত করবে<ডি ক্লাস = "অলস WP" -block-image "><চিত্র শ্রেণি =" অলস অ্যালিজেন্সেন্টার ">
আপনার গেমগুলিতে আপনাকে ডিএলএসএস ব্যবহার করা উচিত কিনা তা নির্ধারণের সেরা উপায়টি হ'ল চক্ষু ফল এটিকে তুলনামূলকভাবে উত্সাহিত বা অ্যান্টি-এলিয়াসিংয়ের সাথে তুলনা করুন যা আরও বেশি আনন্দদায়ক। পারফরম্যান্সও একটি গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী উপাদান। আপনি যদি প্রতি সেকেন্ডে 60 টি ফ্রেমকে লক্ষ্যবস্তু করে থাকেন তবে তা সেখানে না পেতে পারেন, ডিএলএসএস একটি ভাল পছন্দ।
তবে আপনি যদি উচ্চ ফ্রেমের রেট পান তবে ডিএলএসএস আসলে জিনিসগুলিকে ধীর করতে পারে। এটি কারণ প্রতিটি ফ্রেম প্রক্রিয়া করার জন্য টেনসর কোরগুলির একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ সময় প্রয়োজন। উচ্চ ফ্রেম রেট প্লে করার জন্য এখনই তারা এটি পর্যাপ্ত পরিমাণে করতে পারবেন না।
মূলত, ডিএলএসএস ব্যবহার করার সময় সবচেয়ে কার্যকর উচ্চ-রেজোলিউশন প্রদর্শন (উদাহরণস্বরূপ 4K, আলট্রাওয়াইড বা 1440p রেজোলিউশন) প্রতি সেকেন্ডে প্রায় 60 ফ্রেমের একটি লক্ষ্য ফ্রেম হার সহ। আরটিএক্স কার্ডের অন্যান্য প্রধান পার্টি কৌশল - রে ট্রেসিং সক্রিয় করার সময় এটি অবিশ্বাস্যরূপে কার্যকর। ডিএলএসএস রশ্মির ট্রেসিংয়ের পারফরম্যান্স ক্ষয়টি বেশ ভালভাবে অফসেট করতে পারে, এর শেষ ফলাফলটি মাঝে মাঝে দর্শনীয় হয়
ডিএলএসএসের সাথে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে আপনার এটি সবচেয়ে কম জানা উচিত। কেবল মনে রাখবেন যে এই প্রযুক্তিটি দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে, সুতরাং যদি আপনি আজ ফলাফলগুলি পছন্দ না করেন তবে কয়েকমাসের মধ্যে ফিরে আসুন এবং আপনি কেবল শেষ অবধি উড়ে যেতে পারেন
